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Fakten

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25.07.2019

Anstellungsart

Vollzeit

Art der Bewerbung

per Bewerbungsformular über den Bewerben-Button

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KfW Bankengruppe
Ludwig-Erhard-Platz 1-3
53179 Bonn

Einsatzort:

Bonn

Bei Rückfragen

Ezgi Akkaya
Bewerbermanagement
0228 / 831-6569

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Werden Sie ab sofort Teil unseres Teams am Standort Bonn und unterstützen Sie uns für mindestens 3 Monate als
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Praktikant (m/w/d) Data Science

25.06.2019
KfW Bankengruppe - Bonn
Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaft, BWL, Mathematik, Technische Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Informationswesen, Informationssysteme und Datenbanken

Aufgaben

Von Volumenprognosen über Kundensegmentierung bis zu Textmining – wir liefern die datenbasierte Grundlage, um Produkte und Services optimal an den Bedürfnissen der Zielgruppen auszurichten und erfolgreich am (digitalen) Markt zu etablieren. Unsere Projekte managen wir vom Kick-Off bis zur Ergebnispräsentation. Daher gehören außer den Machine-Learning-Modellen auch die Durchführung von Workshops, die abteilungsübergreifende Kommunikation sowie die Präsentation von Ergebnissen bei internen Stakeholdern und externen Fachkreisen dazu. Interessiert? Dann kommen Sie in unser Team

Ihre Aufgaben
• Sie unterstützen uns aktiv bei spannenden Data-Science-Projekten und programmieren selbstständig Datenanalysen und Machine-Learning-Modelle mit großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen.
• Auch bei der gezielten Recherche und Aufbereitung von Informationen und Daten aus dem Internet und aus Datenbanken sind Sie uns eine große Hilfe.
• Zudem supporten Sie im Projektmanagement und nutzen dabei agile Methoden und Tools (z. B. Scrum, Design Thinking).
• Bei der Mitarbeit an Präsentationen für interne Termine und externe Vorträge sowie der Organisation und Mitgestaltung von Workshops, Meetings und Events rund um das Thema Data Science freuen wir uns ebenfalls auf Ihre Unterstützung.

Qualifikation

Ihr Profil
• Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Ausrichtung auf Statistik und Data Science
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Kombination mit Freude an kreativen, organisatorischen und kommunikativen Aufgaben
• Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrungen in statistischen Analyseverfahren und Machine-Learning-Modellen, möglichst auch in Textmining mit Python
• Praktische Erfahrung mit Excel und PowerPoint
• Selbstständige, zielorientierte und präzise Arbeitsweise sowie das ausgeprägte Interesse, sich weiterzuentwickeln
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind ein Muss, gute Englischkenntnisse ein Plus

Benefits

Die KfW erwartet Sie mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, in der Chancengleichheit und Inklusion gelebter Alltag sind. Dazu gehört, Menschen ungeachtet ihres Geschlechts gleichermaßen langfristig und nachhaltig in allen Bereichen einzubinden, genauso wie Menschen mit Behinderung die Möglichkeit zu geben, ihre Potenziale und Fähigkeiten zu entfalten.

Schicken Sie Ihre vollständige Bewerbung – am besten noch heute – an Ihre Ansprechpartnerin Ezgi Akkaya über unser Online-Bewerbungsformular.

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Weitere Angaben

Sprachkenntnisse: S. g. Deutschkenntnisse - gute Englischkenntnisse
Beginn: ab sofort / nach Vereinb.
Dauer: für mindestens 3 Monate
Vergütung:
Anzahl der Plätze: 1

Angaben zum Unternehmen

Unternehmensbeschreibung
Willkommen bei der KfW - einer Bank mit einzigartigem Auftrag. Wir fördern weltweit Entwicklung und Fortschritt. Dabei ist für uns nachhaltiges Handeln Anspruch und Versprechen zugleich. Es ist die Grundlage unseres Geschäftsmodells. So übernehmen wir soziale Verantwortung und gestalten gesellschaftlichen Wandel. Als Werkstudent/-in finden Sie bei uns deshalb einen Einstieg, der mehr ist als nur Lebenslaufkosmetik - ob im Tagesgeschäft oder in spannenden Projekten, Sie sind von Anfang an mitten im Geschehen, sammeln wertvolle Erfahrung und legen damit den Grundstein für Ihre berufliche Zukunft.

Unternehmensgröße
5001-10000 Mitarbeiter

Branchen
Kreditbanken einschließlich Zweigstellen ausländischer Banken

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